Kimi K2.6

偏贵、记性很好、会看图的开源模型

聪明世界#63
编程很强
记性262K
便宜$4.0

记性换算成体感:一次能读完一本《三体》

Kimi K 系列的视觉模型 · 按发布时间

共 7 个 · 月之暗面的全部模型 →

她的房间

编程能力:双屏工作站
电脑
76.7% · SWE-bench Verified · Epoch AI 统一复跑
上下文窗口
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
数学与科学推理成绩
黑板
数学与科学推理
知识截止日期
日历
知识停在 2025-01
上下文缓存
冰箱
支持上下文缓存,能存记忆
开源权重
敞开的门
开源权重,谁都能进

身世

发布日期
2026 年 4 月 20 日models.dev
知识截止
2025-01
参数量
1.0T
开放权重
是
开源许可
暂无数据
上下文窗口
262K tokens
单次最大输出
262K
输入价格
$0.95 / 百万 tokens
输出价格
$4.00 / 百万 tokens
模型类型
视觉除了文字还能看图片或视频,输出文字
支持的输入
图像、文字、视频 → 文字
工具调用
是
深度思考
是
提示缓存
是

战绩

综合智力
150.9
AIME 数学
96.1%
GPQA Diamond 科学
90.8%
ARC-AGI-2 抽象推理
未参评
Fiction.liveBench 长文本
未参评

综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI(CC-BY 4.0)。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录, 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。

编程战绩(按赛制分列)

  • 从真实 GitHub 仓库里挑出的 500 个 issue,看模型能不能提交出通过测试的补丁。业界最通行的编程标尺。这一列由 Epoch AI 用统一脚手架复跑。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • 同样是 SWE-bench Verified,但分数来自厂商系统卡或其他榜单的转载,没有经过 Epoch 的统一复跑。厂商自报
    https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6
  • ALE-Bench1093
    AtCoder 启发式算法竞赛题,考的是给一个没有标准答案的优化问题找出尽量好的解。分数是 137–2177 的评分标度,不是百分比。和「修 bug」是两种能力。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks
  • WebDev Arena1509 Elo
    让两个模型各写一个网页,由人来投票选哪个更好,按对战胜负算 Elo 分。考的是前端开发的实际观感,和「能不能修复一个后端 bug」不是一回事。第三方实测
    https://epoch.ai/benchmarks

这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分: SWE-bench Verified 的中位数是 75.7,而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」,而不是分数本身。

全部成绩(按榜单分列)

名次的分母是在同一个榜、由同一类测量方测过的模型数,不是全站模型数。不同榜的分数不可互相比较。

综合
数学
知识与推理
智能体
长文本
多模态
游戏与谜题
其他

B 站上的 Kimi K2.6 实测3 个视频

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